暴露组学能否让个性化医疗成为现实

暴露组学研究者正推动将环境暴露与生活方式数据纳入个性化医疗，目标是结合基因组信息快速评估个体疾病风险。环境暴露被认为与70%-90%的慢性病风险相关，但单次暴露对疾病结局的变异解释不足1%，合并20种暴露后平均达3.5%，与遗传变异预测力相当。哈佛医学院团队基于美国国家健康与营养调查10个队列、619项暴露标志物与305项特征的分析显示，20种暴露组合可解释43%的甘油三酯水平变异。