AI 能拓宽科学疆域，但机构激励若不改变只会强化“可衡量”研究

使用 AI 工具的学者论文发表量约为同行的 3 倍、引用量近 5 倍，但 AI 辅助研究覆盖的主题范围比非 AI 工作窄 4.6%，且该模式见于超 70% 的子领域。问题不在技术而在制度：现有激励体系促使研究者用 AI 更聚焦于易识别、易评估的课题，而非开拓新领域。作者建议资助方补贴被忽视领域的数据基础设施，并停止惩罚利用 AI 转向新领域的科研人员。